직장가입자 허위취득 탐지에 데이터 관계 분석 활용…18개 탐지 시나리오 구축
[비욘드포스트 이순곤 기자] SKAI(스카이월드와이드)가 국민건강보험공단의 직장가입자 허위취득 탐지 시스템에 국산 그래프 데이터베이스(DB) '아젠스그래프'를 공급했다. 가입자와 사업장 등 여러 데이터의 연결 관계를 분석해 건강보험 부정가입 의심 사례를 찾아내는 데 활용한다.
SKAI는 파트너사 더스카이랩과 함께 국민건강보험공단의 직장가입자 허위취득 탐지 시스템 구축을 완료했다고 10일 밝혔다. 이번 시스템은 건강보험과 국민연금, 고용보험, 산재보험의 징수 업무를 통합하는 '디지털 대전환을 위한 통합징수 정보시스템 재구축 사업'의 일부로, 허위취득 탐지와 자율점검체계 구축에 활용된다.
직장가입자 허위취득은 실제 근무하지 않으면서 직장가입자로 등록해 지역보험료 부담을 피하는 행위다. 자료에 따르면 공단이 2023년부터 2025년까지 적발한 허위 직장가입자는 9202명으로, 소급 부과한 지역보험료는 약 666억원에 달한다.
이번에 도입한 아젠스그래프는 흩어진 정보를 지식그래프로 연결해 데이터 사이의 관계를 분석하는 기술이다. 기존 탐지 기준과 별도로 18개 시나리오를 구축했으며, 담당자가 여러 조건을 조정해 의심 대상자를 추려낼 수 있도록 했다. 대상자가 어떤 정보의 조합으로 선별됐는지도 확인할 수 있어 지역 담당자의 현장 조사에 필요한 판단 근거를 제공한다.
SKAI는 그래프DB 기술을 다른 공공 분야에도 적용하고 있다. 경찰청 마약사범 조회·추적 시스템에서는 14만명 이상의 관리 대상 가운데 서로 다른 사건에 등장하는 인물의 관계를 3차원 화면으로 구현했다.
AI 확산으로 데이터 간 연결 관계를 분석하는 그래프DB 시장도 성장할 것으로 예상된다. 시장조사업체 포춘비즈니스인사이트는 세계 그래프DB 시장이 2026년 36억달러에서 2034년 202억9000만달러로 확대될 것으로 전망했다.
신재혁 SKAI 대표는 "세계 그래프 데이터베이스 시장이 빠르게 커지는 것은 AI 시대의 경쟁력이 데이터의 양이 아니라 그 안에 숨은 관계를 읽어내는 능력에 달려 있기 때문"이라며 "공공 현장에서 검증한 그래프 기술을 바탕으로 데이터부터 AI까지 잇는 공공 AX의 핵심 기업으로 성장하겠다"고 말했다.
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