LG CNS, 글로벌 로봇 석학들과 피지컬 AI 산업 적용 방안 논의

[비욘드포스트 신용승 기자] LG CNS가 20년 이상 축적한 스마트팩토리·스마트물류 구축 경험을 바탕으로 피지컬 AI를 제조·물류 등 산업 현장에 적용하기 위한 기술 과제와 발전 방향을 산학 전문가들과 점검했다.

12일 LG CNS는 최근 서울 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩(Future Robotics Lab)'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 개최했다고 밝혔다. 행사에는 토론토대학교와 서강대학교, 중앙대학교, 고려대학교 교수진과 석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여명이 참석했다.
참석자들은 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 데이터, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 등 피지컬 AI 핵심 기술의 연구·실증 현황을 공유하고 실제 산업현장에 적용하기 위한 기술적 과제와 발전 방향을 논의했다.

LG CNS는 20년 이상 수행한 1000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 토대로 피지컬 AI의 산업 적용 방향을 제시했다. 올해 출시한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지(PhysicalWorks Forge)'와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통(PhysicalWorks Baton)'도 소개했다.

글로벌 연구진은 로봇 지능과 제어 기술을 중심으로 최신 연구 성과를 공유했다. 토론토대학교 이치근 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 과정과 실제 로봇 적용에 필요한 기술을 소개했다. 서로 다른 로봇의 데이터를 함께 활용하는 방법과 로봇을 부드럽고 연속적으로 움직이게 하는 플로우 매칭(Flow Matching), 액션 청킹(Action Chunking) 기술 등을 설명했다.
또 로봇별 움직임과 지연시간 차이, 데이터 확보 문제 등을 향후 기술 과제로 제시했다. 참석자들은 제조·물류 등 산업 현장의 피지컬 AI 적용 사례와 로봇의 안정적 도입을 위한 기술·운영 과제, 기업과 대학이 확보해야 할 역량, 로봇 시대 사람의 역할 등을 놓고 의견을 나눴다.

LG CNS 이준호 스마트물류&시티사업부장 전무는 "이번 포럼은 로보틱스, 피지컬 AI 분야의 국내외 연구자들과 LG CNS의 기술 및 사업 경험을 공유하고 앞으로의 산업 적용 방향을 함께 모색하는 자리였다"며 "앞으로도 학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다"고 말했다.

신용승 기자 credit_v@beyondpost.co.kr