[비욘드포스트 신용승 기자] LG AI연구원이 독자 학습 기술을 적용해 'K-엑사원 2.5'의 종합 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올리고 인터페이스(API)를 전면 무료 개방하며 프런티어급 인공지능(AI) 모델 개발에 속도를 낸다.
9일 LG AI연구원은 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 성능을 개선한 K-엑사원 2.5의 응용프로그램 API를 전면 무료 개방한다고 밝혔다.
K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 새로운 3차수 모델 개발에 앞서 기존 모델의 학습 방법론을 고도화해 성능 개선 가능성을 확인했다.
LG AI연구원은 오픈 데이터셋을 기반으로 자체 측정한 결과 K-엑사원 2.5가 에이전틱 AI 영역에서 딥시크 V4.1 Flash, GLM 5.3(max) 등 글로벌 프런티어급 오픈웨이트 모델과 경쟁 가능한 성능을 보였다고 설명했다.
K-엑사원 2.5의 주요 에이전틱 AI 벤치마크 성능./LG
AI가 스스로 계획하고 도구를 활용해 실제 업무를 완수하는 에이전틱 AI 역량을 평가한 네 가지 지표에서도 경쟁력을 확인했다.
서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구를 활용한 업무 자동화 능력을 평가하는 '오토메이션 벤치(AutomationBench)'에서는 74.6점을 기록해 딥시크 74.9점, GLM 71.6점과 비슷한 수준을 보였다.
업무 환경에서 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 평가하는 '클로 이밸(Claw-Eval)'은 77.3점으로 딥시크 75.8점보다 높고 GLM 77.6점과 유사했다. 웹 탐색 능력을 평가하는 '브라우즈컴프(BrowseComp)'는 78.0점으로 딥시크 75.8점을 웃돌았고 GLM 79.0점에는 근접했다.
소프트웨어 개발·수정 능력을 평가하는 'SWE-Bench Pro'에서는 59.2점을 기록해 딥시크 58.4점을 상회하고 GLM 64.0점에는 못 미쳤다.
LG AI연구원 김이른 엑사원랩장은 "내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다"며 "이번 기술 검증 모델을 통해 빠르게 변하는 글로벌 벤치마크 환경에 대응할 핵심 학습 기술을 자체 확보했고, 프런티어급 성능을 구현할 기반을 마련했다"고 설명했다.
LG AI연구원은 이날부터 K-엑사원 2.5 API를 자체 플랫폼을 통해 전면 무료 개방하고 실사용 검증에 나선다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관은 API 키를 발급받으면 별도 비용 없이 서비스 개발과 연구에 활용할 수 있다.
엔비디아와의 기술 협력도 추진한다. LG AI연구원은 AI 모델의 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개했다.
LG AI연구원은 K-엑사원 2.5를 통해 검증한 데이터 품질 관리와 사후 학습, 강화 학습 등 독자 학습 기술을 독파모 3차수 모델 개발에 적용할 계획이다.
LG AI연구원 임우형 공동 연구원장은 "현재 3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며, 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 강조했다.
앞서 LG 구광모 대표는 올해 신년사에서 '선택과 집중'을 혁신의 시작으로 꼽으며 "선택한 이후에는 남들이 불가능하다고 여기는 수준까지 파고들어야 한다"고 강조한 바 있다.
LG AI연구원은 프런티어 AI 모델 개발을 목표로 관련 기술 역량을 지속 강화할 계획이다.
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